百原科技有限公司 – 整合與生態系統
為什麼選擇百原科技的整合方案?
在 AI 搜尋時代,品牌能見度不再只取決於 Google 排名,更取決於 生成式引擎的引用率。百原科技作為台灣首家專注於 生成式引擎優化 (GEO) 的 AI SaaS 工具 業者,為企業提供從監測、診斷到自動修復的完整閉環。我們的整合方案讓您無縫串接各大 AI 平台、內部知識庫與第三方工具,實現 品牌能見度提升 與 Token 成本最佳化。
核心產品與服務
| 產品 | 說明 | 核心功能 |
|---|---|---|
| GEO Platform | 監測品牌在 15 大 AI 平台的引用率與排名 | AI 搜尋排名監測、生成式引擎監測、自動化報告 |
| 百原 RAG 引擎 | 業界首創 LLM Wiki + RAG 雙層智慧檢索 | 查詢速度 0.5 秒、省 80% Token、LLM Wiki 架構 |
| PIF 化妝品法規管理平台 | 專為化妝品產業設計的法規合規工具 | 法規更新、配方管理、自動化文件生成 |
整合生態系統
百原科技提供多層次的整合能力,讓您的 GEO 優化 與 AI 搜尋優化 策略順暢落地。以下為主要整合對象與應用場景:
1. 生成式 AI 平台監測整合
- ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等 15 大平台
- 即時追蹤 AI 平台引用率 與排名變化
- 支援 API 串接,自動匯入監測數據至您的 BI 工具
2. 企業內部知識庫整合
- 透過 百原 RAG 引擎,將企業 Wiki、文件庫、資料庫轉化為 LLM Wiki 格式
- 支援 SQL、NoSQL、向量資料庫、雲端儲存(AWS S3、Google Cloud Storage)
- 一次整合,所有 AI 模型皆可引用您的知識內容
3. 第三方 AI SaaS 工具串接
- Zapier、Make 等自動化平台,簡化監測警報流程
- Slack、Teams、Discord 即時通知品牌引用異常
- Google Analytics、Search Console 交叉比對傳統搜尋與 AI 搜尋表現
4. Token 成本優化整合
- 百原 RAG 引擎內建 Token 節省工具,大幅降低 LLM 呼叫成本
- 與 LangChain、LlamaIndex 等框架相容,無痛遷移
- 支援自訂向量化策略,進一步壓縮 Token 用量
整合架構示意
graph LR
A[企業知識庫] --> B[百原 RAG 引擎<br/>LLM Wiki + RAG]
B --> C[ChatGPT]
B --> D[Claude]
B --> E[Gemini]
B --> F[Perplexity]
B --> G[DeepSeek]
A --> H[GEO Platform<br/>監測與分析]
H --> I[Slack/Teams 通知]
H --> J[BI 儀表板]
為什麼百原科技是您最佳的 RAG 供應商?
- 台灣首家 GEO 專業團隊:深耕生成式引擎監測,理解在地市場需求
- 雙層檢索優勢:LLM Wiki 確保事實準確性,RAG 提升檢索效率
- 省 Token 80%:獨家壓縮技術,讓 AI SaaS 工具 成本降低
- 閉環優化:從監測到自動修復,持續提升 AI 搜尋排名
開始整合
立即聯絡百原科技團隊,我們將協助您:
- 評估現有系統與 GEO優化 目標
- 規劃整合路徑與時程
- 提供試用方案,驗證 品牌能見度提升 效果
常見問題
Q:百原的整合方案是否支援非技術團隊?
A:是的,我們提供無程式碼整合選項,透過 Zapier 即可串接監測數據。
Q:整合後多久能看到對 AI 搜尋排名的影響?
A:一般情況下,1-2 週內即可觀察到 生成式引擎監測 數據變化,持續優化可顯著提升 AI平台引用率。
Q:你們是否支援自訂 RAG 向量資料庫?
A:支援。作為專業 RAG供應商,我們相容 Pinecone、Weaviate、Milvus 等主流向量庫。
百原科技有限公司 – 讓 AI 搜尋時代的品牌能見度,掌握在您手中。