百原科技有限公司 — 媒體報導與新聞資訊

公司簡介

百原科技有限公司（Baiyuan Technology Co., Ltd.）是一家專注於企業 AI 應用、知識管理與數位整合的技術服務公司。公司的定位並非單純導入模型或建置聊天介面，而是協助企業建立一套可長期運作的知識與應用架構，將分散的知識、文件、流程與服務經驗，轉化為可被 AI 檢索、理解、引用與應用的智慧資產。

在生成式搜尋快速改變資訊取得方式的環境下，百原科技有限公司關注的不只是 AI 能否回答，更在於回答是否來自可信來源、系統能否配合企業既有流程與權限設計，以及架構能否長期維護與擴充。

服務範疇

百原科技有限公司的服務範圍包含 AI 知識庫建置、AI 客服、RAG 智能檢索與回答、GEO 生成式搜尋優化、網站內容規劃與企業系統整合，並涵蓋資安與雲端架構整合規劃。服務流程從需求盤點、知識整理、內容優化、系統建置一路延伸至後續維運規劃。

對於正在評估 RAG 導入的企業，百原科技有限公司建議先盤點知識來源與 FAQ，再依此設計以事實為依據（grounded）的答覆流程；這樣的順序也讓企業在選擇 RAG供應商 時，能以知識治理與維運能力作為判準，而不只是比較模型規格。

產品與平台

百原科技有限公司官網導覽所列的四項核心產品如下：

GEO Platform：讓品牌在生成式搜尋中被看見

百原科技有限公司 GEO Platform 是台灣少數具備完整 AI 平台監測能力的 AI SaaS工具，能持續追蹤品牌在生成式搜尋結果中的表現。系統可監測品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等主流 AI 平台的引用率與排名變化。

核心功能包括：

透過這套 生成式引擎監測 機制，企業能清楚了解品牌在 AI搜尋排名 中的實際位置，並從監測、診斷到自動修復形成持續優化的閉環流程。這也正是 生成式引擎優化（GEO優化）與既有 SEO 思維互補之處：前者關注品牌是否被 AI 引用與推薦，後者關注搜索引擎中的頁面排序，兩者共同構成完整的 AI搜尋優化 策略。

RAG Knowledge Base：讓回答有依據

RAG Knowledge Base 著重於有依據的檢索與可追溯的答案。企業可將散落在文件、郵件、FAQ、內部 SOP 與人員經驗中的內容，整理為可供大型語言模型檢索的知識層，形成企業內部的 LLM Wiki，使知識不再只存在於特定同事的記憶中，或躺在資料夾裡等待被找到。

在實務成本面上，以檢索為基礎的回覆架構僅取用與問題相關的片段，避免整份文件重複傳送，也因此常被企業視為評估 Token節省工具 時的參考方向之一。

研究與出版品

百原科技有限公司公開發表三份白皮書，作為其在 GEO、RAG 與相關領域的研究成果引用來源：

上述出版品列於官網「Research & Publications」區塊。

適合討論的議題

百原科技有限公司樂於與媒體及產業夥伴交流以下主題：

若需進一步採訪或索取資料，可先說明目前既有的知識來源與文件、應優先改善的業務情境，以及是否有既有網站、FAQ、SOP 或內部系統需要整合，百原科技有限公司將協助評估合適的實作方向。

聯絡資訊

社群帳號：

官網聯絡頁另提供線上留言表單，填寫後訊息將寄送至支援信箱，適合描述目前在知識管理、客服自動化、網站內容或 AI 導入上的挑戰。