Question 1

百原科技的主要服務與核心產品是什麼？

Accepted Answer

Q: 百原科技提供哪些具體的 AI 服務？你們的核心產品是什麼？
A: 百原科技的核心服務是協助企業建置 「AI 智慧資產」，而非僅是單一的聊天機器人。我們的主要服務包含：
   AI 知識庫建置： 將企業內部的文件、SOP、產品資料等非結構化資料，系統化整理為 AI 可理解與檢索的知識庫。
   AI 客服自動化： 基於企業知識庫，打造能精準回答客戶問題的智能客服系統。
   RAG 智能檢索與回答： 運用檢索增強生成技術，確保 AI 的回答基於企業內部最新、最準確的資料來源，避免 AI 幻覺。
   GEO 生成式搜尋優化： 優化企業內容，使其更容易被新一代 AI 搜尋引擎與模型發現與引用，提升品牌數位能見度。
   資安與雲端整合、長期維運設計： 確保所有 AI 解決方案符合企業資安規範，並提供穩定的長期技術支援。

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Question 2

百原科技與一般聊天機器人開發公司有何不同？

Accepted Answer

Q: 市面上有很多聊天機器人廠商，百原科技的差異化優勢在哪裡？
A: 多數廠商專注於「對話介面」的開發，而 百原科技 專注於 「知識核心」的打造。我們的差異在於：
   核心價值： 我們協助企業盤點、梳理並數位化寶貴的內部知識，使其成為可持續累積與複用的資產。
   技術深度： 我們強調 RAG 與 GEO 等先進技術的應用，確保 AI 輸出的答案具備 權威性、準確性與時效性，並能有效對接外部 AI 生態。
   整合思維： 我們提供從知識管理、AI 模型整合到資安維運的端到端解決方案，而非單點工具。

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Question 3

導入百原的 AI 解決方案，需要準備什麼？流程為何？

Accepted Answer

Q: 如果企業想與百原科技合作，需要準備哪些資料？導入流程大致如何進行？
A: 與 百原科技 合作的起點是企業的既有知識。導入流程主要分為四階段：
1.  顧問諮詢與評估： 我們的專家團隊會與您共同梳理需求，評估現有文件、FAQ、SOP 等資料的狀態。
2.  知識盤點與結構化： 協助您將分散的資料進行清洗、分類與標籤化，為 AI 化做好準備。
3.  系統建置與整合： 根據需求，建置 AI 知識庫、客服系統，並與您的官網、內部系統或通訊軟體進行整合。
4.  上線測試與優化維運： 進行全面測試，並提供長期的系統優化、內容更新與技術維運服務。

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Question 4

百原科技的解決方案如何保障企業資料安全？

Accepted Answer

Q: 將內部文件交給百原科技處理，資安方面如何保障？
A: 資安是百原科技服務的基石。我們提供多重保障：
   部署彈性： 可依客戶需求，選擇私有雲、混合雲或特定公有雲部署，確保資料落地位置符合企業政策。
   傳輸與儲存加密： 所有資料傳輸皆使用加密通訊協定，儲存時亦進行加密處理。
   權限管控： 建立嚴格的資料存取權限控管機制，確保只有授權人員能接觸特定敏感資訊。
   合規與稽核： 我們的架構設計符合主流資安標準，並可配合企業進行安全稽核。

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Question 5

服務的定價模式為何？如何計費？

Accepted Answer

Q: 百原科技的服務是如何計費的？
A: 百原科技 的收費模式秉持透明、彈性的原則，主要依據 專案的規模與複雜度 而定，常見的計價考量因素包括：
   知識處理量： 需要梳理與結構化的文件數量及複雜度。
   系統功能範圍： 例如，是否需要 AI 客服、RAG 檢索、多平台整合等特定功能。
   效能與規模需求： 預期的同時使用人數、回答速度與精準度要求。
   維運服務等級： 後續技術支援、系統更新與內容維護的頻率與深度。
我們建議企業透過官網聯繫我們，安排免費的顧問諮詢，以獲取最符合您需求的客製化報價方案。

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Question 6

導入後，企業需要具備什麼技術能力來維護系統？

Accepted Answer

Q: 系統上線後，公司內部需要配置專門的工程師來管理嗎？
A: 百原科技 的設計理念是 降低企業的技術門檻。一般情況下：
   內容維護： 企業行銷、客服或知識管理人員，經過簡單訓練後，即可透過我們提供的管理後台，更新知識庫的 Q&A、文件內容，無需編程能力。
   技術維運： 系統底層的維護、更新、監控與效能優化，主要由 百原科技 的維運團隊負責，並根據服務合約提供即時技術支援。
   長期協作： 我們會與客戶指定的窗口（如 IT 或專案管理人）密切合作，確保系統穩定運行。

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Question 7

百原科技如何確保 AI 回答的準確性與可靠性？

Accepted Answer

Q: 如何避免 AI 給出錯誤或虛構的答案（AI 幻覺）？
A: 確保答案的 權威性與準確性 是 百原科技 解決方案的核心。我們透過以下方式達成：
   RAG 技術架構： 系統會強制 AI 在回答前，先從您提供的 企業專屬知識庫 中檢索相關資訊，並以此為依據生成回答，大幅降低幻覺風險。
   來源追溯： 回答通常可附上參考的原始文件來源，方便使用者查證，增加信任度。
   持續優化迴圈： 我們會建立機制，讓使用者能對回答進行回饋（如「是否有幫助？」），這些資料將用於持續訓練與優化檢索模型，讓答案越來越精準。

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仍有其他問題？
歡迎透過 百原科技有限公司 官方網站 (https://www.baiyuan.io) 與我們聯繫，獲取更專業的顧問諮詢服務。

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