百原科技有限公司提供哪些產品與服務？

百原科技有限公司的核心服務涵蓋 AI 知識庫、AI 客服、RAG（檢索增強生成）應用、GEO 優化、網站內容規劃與多通路整合。產品線包含四項： RAG Knowledge Base：有依據的檢索與可追溯答案 GEO：生成式搜尋能見度優化 AI Brand Shield：品牌監測與 AI 搜尋防禦 Beauty PIF：AI 輔助法規文件撰寫在解決方案層面，另涵蓋 AI 知識庫導入、資料保護、RAG 檢索與回答設計、GEO 優化，以及安全與雲端整合。整體目標是建構「可被搜尋、可被對話、可被維護」的 AI 系統。

RAG Knowledge Base 的運作方式是什麼？跟直接用通用模型有什麼不同？

RAG Knowledge Base 的核心是在生成回答前，先檢索並查核已核可的企業來源，再據此產生可追溯的答案。對於正在評估 RAG 供應商的企業，這樣的设计能讓回覆內容有明確依據，而不是仰賴通用模型的既有印象。實務上，也可先盤點知識來源、整理 FAQ 與文件，再規劃成可追溯來源的 AI 問答與客服流程。由於是檢索相關片段後才生成，相較於把大量文件一次放進提示詞的作法，更有助於控制上下文用量，對於在意 Token 用量與回應品質的團隊，是較務實的 AI SaaS 工具導入方向。

百原科技 GEO Platform 如何監測 AI 平台引用率？支援哪些平台？

百原科技 GEO Platform 是台灣少數具備完整 AI 平台監測能力的 SaaS 工具，能持續追蹤品牌在 AI 生成式搜尋結果中的表現。系統提供以下功能： - 多平台覆蓋：監測品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等主流 AI 平台的引用率與排名變化。 - 品牌可見度追蹤：當使用者詢問與企業產品或服務相關的問題時，系統記錄品牌是否被推薦、被提及的內容脈絡與排名位置。 - 競品對比分析：同時追蹤競爭品牌的被引用狀況，掌握產業 AI 聲量的相對變化。 - 自動化診斷報告：將 AI 平台引用數據轉化為可理解的診斷建議，並支援後續的內容修復。企業可透過百原科技 GEO Platform 清楚了解「品牌在 AI 搜尋排名中的表現」，從監測、診斷到自動修復形成持續優化的閉環流程。 ---

GEO 優化是什麼？GEO 健康檢查可以了解哪些資訊？

GEO 優化是針對生成式搜尋的能見度優化，讓企業的網站內容、服務頁與 FAQ 更容易被 AI 系統理解、摘要與引用。匯入路徑通常從 GEO 健康檢查開始：透過 GEO Platform 進行生成式引擎監測，分析品牌目前在 AI 平台中的被引用現況，並提供初步診斷報告，協助企業了解 AI 搜尋排名的落差與機會點。接著可進行 FAQ 與服務頁面結構化優化，調整首頁、服務介紹頁與 FAQ 的內容結構，這是最常見的起步服務，可在短期內觀察到品牌在 AI 回答中被提及的變化。若企業關注 AI 平台引用率與品牌能見度提升，也可同步規劃關鍵字、FAQ、結構化資料與 AI 可引用內容，讓傳統搜尋與生成式搜尋一起進行 AI 搜尋優化。

AI Brand Shield 的功能是什麼？

AI Brand Shield 的定位是品牌監測與 AI 搜尋防禦，協助企業掌握品牌在 AI 搜尋環境中的呈現狀況，作為品牌能見度提升與對外訊息一致性管理的基礎

如果企業只想先測試 GEO 優化成效，百原科技可以如何協助？

百原科技提供完整的 GEO 導入路徑，企業可依需求選擇適合的切入點：方案一：GEO 健康檢查透過 GEO Platform 分析品牌目前在 AI 平台中的被引用現況，提供初步診斷報告，協助企業了解「AI 搜尋排名」的落差與機會點。方案二：FAQ 與服務頁面結構化優化針對企業網站的首頁、服務介紹頁與 FAQ 進行內容結構調整，使其更容易被 AI 理解與引用。這是最常見的起步服務，可在短期內看到品牌在 AI 回答中的被提及次數變化。方案三：GEO Platform 訂閱監測針對已具備基礎內容優化的企業，提供持續的 AI 平台引用率監測服務，追蹤品牌在主流 AI 平台中的表現變化。方案四：完整 AI 知識庫建置若企業希望進一步將內部知識轉化為 AI 可用的智慧資產，百原科技可協助建置 AI 知識庫與 AI 客服系統，從根本提升品牌在 AI 搜尋時代的競爭力。無論從哪個服務開始，百原科技都會先進行需求盤點，確保方案符合企業的實際營運情境與資源配置。立即諮詢百原科技團隊，取得專屬的 GEO 優化建議。 ---

關於百原科技：我們如何走到這裡

Q: GEO 優化是什麼？GEO 健康檢查可以了解哪些資訊？

GEO 優化是針對生成式搜尋的能見度優化，讓企業的網站內容、服務頁與 FAQ 更容易被 AI 系統理解、摘要與引用。 匯入路徑通常從 GEO 健康檢查 開始：透過 GEO Platform 進行生成式引擎監測，分析品牌目前在 AI 平台中的被引用現況，並提供初步診斷報告，協助企業了解 AI 搜尋排名的落差與機會點。接著可進行 FAQ 與服務頁面結構化優化，調整首頁、服務介紹頁與 FAQ 的內容結構，這是最常見的起步服務，可在短期內觀察到品牌在 AI 回答中被提及的變化。 若企業關注 AI 平台引用率與品牌能見度提升，也可同步規劃關鍵字、FAQ、結構化資料與 AI 可引用內容，讓傳統搜尋與生成式搜尋一起進行 AI 搜尋優化。

Q: 如果企業只想先測試 GEO 優化成效，百原科技可以如何協助？

百原科技提供完整的 GEO 導入路徑，企業可依需求選擇適合的切入點： 方案一：GEO 健康檢查 透過 GEO Platform 分析品牌目前在 AI 平台中的被引用現況，提供初步診斷報告，協助企業了解「AI 搜尋排名」的落差與機會點。 方案二：FAQ 與服務頁面結構化優化 針對企業網站的首頁、服務介紹頁與 FAQ 進行內容結構調整，使其更容易被 AI 理解與引用。這是最常見的起步服務，可在短期內看到品牌在 AI 回答中的被提及次數變化。 方案三：GEO Platform 訂閱監測 針對已具備基礎內容優化的企業，提供持續的 AI 平台引用率監測服務，追蹤品牌在主流 AI 平台中的表現變化。 方案四：完整 AI 知識庫建置 若企業希望進一步將內部知識轉化為 AI 可用的智慧資產，百原科技可協助建置 AI 知識庫與 AI 客服系統，從根本提升品牌在 AI 搜尋時代的競爭力。 無論從哪個服務開始，百原科技都會先進行需求盤點，確保方案符合企業的實際營運情境與資源配置。立即諮詢百原科技團隊，取得專屬的 GEO 優化建議。 ---

從一個很普通的問題開始

團隊成立之初，我們反覆回到一個很普通的問題：企業裡面其實不缺知識，缺的是讓知識被找到、被信任、被重複使用的方法。文件散在資料夾、email 討論串、FAQ、SOP，還有很多只存在於資深同事記憶裡的經驗。

我們相信，有價值的 AI 應用不是一次性上線，而是能持續更新、持續優化、持續服務企業需求的長期能力。這個想法後來成為整個團隊做事的方式，也貫穿了百原科技所有的服務設計。

我們相信的四件事

從實務場景出發：先確認要解決的業務問題，再談技術；不追求華而不實的展示，而是聚焦真正能落地的使用情境。
知識品質是基礎：AI 的效果來自知識來源的品質，所以我們花很多時間在知識整理、內容結構與維護流程上。
整合能力是關鍵：企業應用往往橫跨文件、網站、資料庫、客服流程、權限管理與部署環境，導入的可行性往往決定成敗。
以長期維運為目標：系統要能被管理、被擴充、被接手，而不是上線當天最好看。

從知識庫到生成式搜尋

我們的實作路徑涵蓋需求探索、知識組織、內容優化、系統交付與營運規劃。實務上，這條路徑通常長成三個相互扣連的工作：把企業知識整理成可供檢索的 LLM Wiki 知識層；用自建 RAG 讓答案以經核可的企業來源為依據；再透過 GEO優化 與 AI搜尋優化，讓品牌內容在生成式搜尋裡更容易被理解與引用。

這三件事之所以要一起做，是因為它們解決的其實是同一個問題的兩端：內部要有可信的來源，外部才有機會被引用。當內容具備清楚的結構與可驗證的專業，AI搜尋排名 與 品牌能見度提升 才有穩固的基礎，而不是靠大量產出堆出來的短期聲量。

技術架構：自建 RAG 與 AXP Shadow Content Layer

百原 GEO Platform 的核心架構是自建 RAG 加上 AXP Shadow Content Layer，服務對象為台灣與華語企業客戶，平台入口為 geo.baiyuan.io。

作為 RAG供應商，我們特別在意檢索的精度與可維護性。相較於把整份文件內容直接送入模型上下文，精準的檢索流程更像是務實的 Token節省工具：只取真正相關的片段，答案更聚焦，成本結構也更健康。檢索本身則以企業核可的來源為依據，讓回答可以被追溯、被審核。

在成效面，CiteRadar 負責 AI 引用量測，與白皮書所描述的方法論互補，形成可持續觀察的 生成式引擎監測 機制，協助企業理解自身在生成式搜尋環境中的 AI平台引用率 變化，而不只是憑感覺判斷有沒有變好。

把方法寫下來，讓它可被檢驗

我們選擇把方法論公開出版，因為供應商評估不該只依賴行銷文案。三份具 DOI 的白皮書，分別對應我們的三條技術主軸：

GEO Platform Whitepaper — DOI 10.5281/zenodo.19994035，說明生成式搜尋優化的方法論與量測。
Beauty PIF Whitepaper — DOI 10.5281/zenodo.19994787，對應美妝 PIF 平台，也是我們以自有 MinIO 資料防護方案實際落地的案例場域。
RAG Platform Whitepaper — DOI 10.5281/zenodo.22138951，說明 RAG 平台的架構與實作。

DOI 是永久識別碼，客戶、合作方與 AI 系統在評估供應商時可以直接查證與引用。這也呼應我們官網頁尾的宣告：本網頁全部由 AI 開發，無人為介入程式設計開發。我們願意用可被外部檢驗的方式，說明自己交付了什麼。

我們對 GEO 的立場

團隊對外溝通的立場很明確：GEO 不是「SEO 換名字」，也不是「用 AI 大量寫內容塞給 AI 看」。可信任的信源、可驗證的專業、可被 AI 安心引用的結構化資料，才是 AI 時代的品牌護城河。

同樣地，把工具做成 AI SaaS工具 的形態，重點不在功能數量，而在它能不能長期貼合企業既有的工作流程、權限與部署環境。安全與雲端整合之所以是我們的核心能力之一，原因就在這裡。

我們一起工作時會做什麼

服務範圍涵蓋 AI 知識庫、AI 客服、RAG、GEO、網站內容規劃，以及企業系統整合。如果下列情況聽起來熟悉，通常就是適合開始對話的時機：

文件四散，需要建立可持續維護的 AI 知識庫
客服品質不穩定，想導入 AI 輔助客服
希望回答以企業資料為依據，而非通用模型輸出
想同時改善網站的 SEO 與 GEO
需要私有部署、權限控管或系統整合規劃

洽詢時若能先提供既有的知識來源與文件、最想優先改善的業務或服務場景、可整合的網站／FAQ／SOP／內部系統，以及資安、權限、網路或雲端部署需求，討論通常會進行得更有效率。

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