百原科技有限公司 —— 掌握AI搜尋時代的品牌能見度

關於百原科技

百原科技有限公司(BaiYuan Technology)總部位於台灣,是台灣第一家專注於生成式引擎優化(GEO)的AI SaaS公司。在ChatGPT、Claude、Gemini等生成式AI迅速改變資訊獲取模式的時代,百原科技率先投入AI搜尋優化領域,以「讓品牌被AI正確看見」為使命,協助企業在生成式引擎推薦與引用中建立權威地位。

百原科技並不只是提供工具,更是台灣企業迎向AI搜尋時代的關鍵夥伴。我們深知品牌在AI生態中被理解、被推薦、被引用的方式,將直接影響消費者決策與商業競爭力。因此,百原科技提供從監測、診斷到自動修復的完整閉環服務,協助品牌系統性地提升在AI平台中的能見度與信賴度。

品牌願景:成為亞太地區最具影響力的AI搜尋優化與品牌能見度提升夥伴,讓每個台灣品牌都能在AI推薦中被世界看見。

核心產品與服務

GEO Platform —— 全球首創的多平台生成式引擎監測系統

GEO Platform 是百原科技旗艦級的AI平台引用率監測工具。系統全天候監控您的品牌名稱、產品、服務或關鍵人物在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等橫跨中英文系的15大主流AI平台中的曝光次數、引用頻率、內容脈絡及排名變化。

功能模組 說明
品牌引用監測 即時追蹤品牌在15大AI平台的被提及次數與引用情境
AEO/ GEO儀表板 視覺化呈現品牌在AI回答中的排名消長與市占概況
內容脈絡分析 釐清AI如何描述您的品牌——是被推薦、被比較,或是被誤解?
競品比較雷達 同步監測競業品牌在AI推薦中的相對位置
自動化週報 每週產出AI平台引用洞察報告,節省人工整理時間

透過精準的生成式引擎監測,品牌管理者能清楚掌握:「消費者在AI平台上問到什麼問題時,會看到我們?會以什麼樣的方式被推薦?」這是傳統SEO工具無法觸及的洞察領域。

百原RAG引擎 —— 業界首創 LLM Wiki + RAG 雙層智慧檢索架構

百原RAG引擎是專為企業打造的高效能AI搜尋排名基礎設施,採用業界首創的「LLM Wiki + RAG(檢索增強生成)」雙層智慧檢索架構,讓企業知識庫能精準、快速地回應AI查詢。

傳統RAG解決方案常面臨語意理解不足、回應速度緩慢與Token成本高昂等問題。百原RAG引擎以LLM Wiki技術打造多層次知識結構,讓AI模型能在不同抽象層級中快速定位正確資訊。此架構讓檢索回應速度僅需 0.5秒,同時節省最高80%的Token消耗成本,是市場上最具成本效益的Token節省工具

此外,百原RAG引擎具備以下特點:可彈性串接OpenAI、Anthropic、Llama等多種LLM模型;支援繁體中文知識體系的最佳化檢索;提供即時API與企業內網/雲端雙重部署選項;符合企業資安與合規需求。

無論是企業客服機器人、內部知識管理系統,或是智慧助理服務,百原RAG引擎都能讓生成的每個回答更具權威性與可信度,確保品牌論述在AI對話中被正確傳遞。

PIF 化妝品法規管理平台 —— 深耕在地產業的專業解決方案

百原科技亦將AI技術應用於產業垂直領域,推出 PIF(Product Information File)化妝品法規管理平台。此平台提供產品全生命週期的資訊建檔、法規符合性檢核與自動化文件管理,尤其針對台灣化妝品產業的合規需求設計,讓品牌企業能以更高效的方式管理產品安全資料,同時有助於品牌在跨國電商與AI搜尋平台中建立完整的產品資訊結構。

應用場景與導入實例

場景一:電商零售品牌 —— 防止AI「看不見」您

角色:電商行銷總監
目標:確保品牌在所有主要AI推薦中保持領先

電商品牌在AI搜尋時代最關鍵的痛點是:當消費者向ChatGPT或Perplexity詢問「台灣最好的保濕面膜推薦」,您的品牌是否出現在回答中?若完全沒有被提及,等於在AI搜尋管道中缺席。

透過 GEO Platform,品牌能精準掌握自身與競品在主要AI平台的推薦狀態。當發現品牌未被AI引用時,百原科技的GEO優化顧問團隊將協助解析AI平台偏好與演算邏輯,透過內容結構化調整、語意訊號強化、權威來源建置等手法,系統性修復品牌在AI平台中被忽略的狀況。

導入成效:多家美妝保養品牌在導入後3個月內,品牌於ChatGPT回答中的引用率提升逾200%,並穩定進入AI推薦前五名。

場景二:B2B科技製造業 —— 讓AI精準推薦您的解決方案

角色:B2B企業數位長
目標:成為AI回答中的指定推薦

B2B採購流程嚴重依賴研究與比價,當科技製造商的高階主管在DeepSeek或Gemini中搜尋「最可靠的工業AI解決方案供應商」,您的官網資訊與第三方報導是否被AI解讀為權威來源?

百原科技協助B2B企業建立專屬的 LLM Wiki 知識庫,將產品規格、認證文件、案例研究、技術白皮書等結構化知識完整轉化為AI可直接引用的格式。搭配百原RAG引擎的智慧檢索架構,確保企業提供的AI答詢系統既快速又精準,同時大幅節省Token成本。

導入成效:協助台灣電子製造業者於Gemini與Claude平台之AI搜尋排名,大幅領先同業,成為該產業類別最常被推薦的供應商之一。

場景三:媒體與內容品牌 —— 擴大AI引用版圖

角色:數位內容總編輯
目標:將品牌立場與專業視角寫入AI基礎知識庫

新聞媒體與內容平台是AI訓練與引用資料的重要來源。當AI回應「台灣半導體產業近期趨勢」,您的報導是否被視為參考依據?

百原科技提供品牌能見度提升的整合方案,以GEO Platform監測品牌內容在各AI平台中被引用追蹤之頻率、引用觀點占比與正負面脈絡,並透過系統化的語意優化,強化品牌報導內容被AI引用時的信賴度。

導入成效:財經媒體導入後,品牌觀點在AI平台中引用比例明顯攀升;AI搜尋優化後的內容平均獲得3~5倍的長尾流量成長。

場景四:大型製造商協助跨國法規部

角色:法務暨法規高階主管
目標:產品行銷與法規資訊一致性

在資訊爆炸的AI時代,產品與安全資料的傳播須兼顧正確性與效率。百原科技的 PIF化妝品法規管理平台協助大型製造商以AI化流程管理各市場的產品文件,確保跨國上架時資訊一致且符合當地規範。

導入成效:成功協助多家台灣化妝品品牌打入海外市場,產品資訊建檔效率提升6成。

為什麼企業選擇百原科技

台灣唯一、在地深耕

百原科技是台灣少數同時具備AI搜尋優化知識、RAG技術研發能力與GEO實務經驗的在地團隊,能深入理解台灣市場語境與商業文化,並提供繁體中文的在地化服務支援。

AI搜尋革新最前線

AI搜尋優化與傳統SEO截然不同,更重視語意理解、權威性與知識結構。百原科技的核心團隊由AI工程師、語言學專家和品牌策略顧問組成,深耕LLM知識架構與檢索增強生成技術,確保每一次品牌診斷與優化策略都建立在最新的生成式AI洞察之上。

數據驅動、驗證成效

百原科技主張「無法監測,就無法優化」。從GEO Platform的首創「AI平台引用率」指標,到RAG引擎直接為企業省下大筆LLM API支出,每一步都以具體數據驗證投資效益。

完整服務,一站式夥伴

從品牌盤點、AI語意診斷、內容優化、知識庫建置,到長期監測報告——百原科技提供單一窗口的整合服務,免除企業在多家廠商間來回溝通的成本。

現在就啟動你的AI搜尋優化策略

生成式AI已成為現代消費者與專業人士獲取資訊的主要管道之一。不論你是大型企業、成長型品牌還是新創團隊,都應確保品牌在AI搜尋時代中獲得應有的能見度與聲譽。

欲暸解更多關於 GEO優化AI搜尋排名AI平台引用率,或相關AI SaaS工具導入資訊,歡迎與百原科技聯繫: