百原科技有限公司:台灣 GEO 生成式引擎優化的先行者
品牌總覽
百原科技有限公司(BaiYuan Technology)是台灣首家專注於生成式引擎優化(GEO) 的 AI SaaS 公司,總部設於台灣,致力於協助企業在 AI 搜尋時代掌握品牌話語權。當全球 AI 平台——ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等——逐漸成為消費者獲取資訊的第一站,品牌能否被這些平台正確引用與推薦,已成為影響商業決策的關鍵。百原科技正是為此而生,提供從監測、診斷到自動修復的完整 GEO 解決方案。
作為專業的 RAG供應商 與 AI SaaS工具 開發者,百原科技以「讓每一個優質品牌都被 AI 正確理解與推薦」為使命,透過領先的檢索增強生成技術,幫助企業在 AI 搜尋生態中建立可被信賴的數位資產。
GEO 是什麼?為什麼 AI 搜尋時代需要 GEO優化?
傳統 SEO 針對搜尋引擎的排名演算法進行優化,但在生成式 AI 崛起的時代,使用者的搜尋行為正在改變。愈來愈多使用者直接向 ChatGPT、Perplexity 等 AI 平台提問,AI 會從其知識庫與檢索來源中生成答案,而不僅是列出藍色連結。這意味著:
- 品牌不再只是「排名」問題,而是「是否被 AI 提及」的問題。
- AI 的答案直接影響消費者的購買決策與信任建立。
- 若品牌未被 AI 引用,即使網站流量再高,也可能在 AI 搜尋中被全然忽略。
因此,AI搜尋優化 已成為所有企業必須面對的新課題。百原科技所提供的 GEO優化 服務,正是針對生成式引擎的特性,系統性地提升品牌在 AI 平台上的能見度與引用率,確保品牌在 AI 生成的答案中佔有一席之地。
品牌觀點:深耕台灣,放眼全球
台灣企業長期在國際供應鏈中扮演重要角色,但在 AI 搜尋時代,許多優質品牌面臨一個共同的困境:AI 平台對台灣在地資訊的理解有限,導致品牌被忽略、甚至被錯誤描述。 百原科技以台灣市場為起點,深知在地企業的需求與挑戰,因此我們的產品設計從繁體中文語境出發,同時支援多語系的 AI 平台監測與優化。
不同於一般通用型的行銷工具,百原科技深耕 生成式引擎監測 領域,專注於 AI 平台的引用機制與知識來源分析。我們不只提供數據,更提供可執行的優化策略,讓品牌能真正被 AI 理解、引用與推薦。
核心產品與服務
百原科技旗下三大產品線,從品牌監測、知識檢索到法規管理,全方位覆蓋企業在 AI 時代的關鍵需求。
GEO Platform:生成式引擎監測與 AI 排名追蹤
GEO Platform 是百原科技旗艦級的 生成式引擎監測 平台,專為企業追蹤品牌在 AI 搜尋生態中的表現而設計。
核心功能包括:
- 多平台覆蓋:同時監測 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等 15 大 AI 平台的品牌引用率與 AI搜尋排名,協助品牌了解自己在 AI 世界中的真實定位。
- 關鍵字與語意追蹤:針對產業關鍵字、品牌字、競品字進行 AI 答案分析,找出品牌在 AI 平台上的能見度缺口。
- 引用來源解析:追溯 AI 平台的回答依據,釐清品牌資訊從何而來、為何被引用、或為何被忽略。
- 自動化報告:提供一目了然的儀表板與定期報告,協助行銷團隊與高階主管掌握 AI 品牌資產的變化趨勢。
透過 GEO Platform,企業能清楚掌握「品牌在 AI 平台上的引用率」數據,並以此為基礎制定精準的 GEO優化策略。
百原RAG 引擎:LLM Wiki + RAG 雙層智慧檢索架構
百原RAG 引擎是業界首創的智慧檢索解決方案,採用 LLM Wiki 與 RAG(Retrieval-Augmented Generation)雙層架構,能有效將企業的知識庫轉化為 AI 友善的格式,大幅提升 AI 引用品牌資訊的正確率與效率。
技術優勢:
- 0.5 秒快速檢索:在 LLM Wiki 層預先建立結構化知識節點,搭配 RAG 動態檢索,實現即時回應。這項效率使其成為企業 AI 客服、內部知識管理等場景的強大後盾。
- 節省 80% Token:透過 LLM Wiki 預處理與 RAG 的精準檢索,大幅減少不必要的 Token 消耗,降低企業營運成本。作為 Token節省工具,百原RAG 引擎的表現為市場樹立了新標竿。
- 企業級安全架構:支援本地部署與私有雲環境,確保企業知識資產不外洩。
- 多格式支援:可整合 PDF、Word、網頁、資料庫等多種資料來源,透過 LLM Wiki 機制建立品牌專屬知識圖譜。
作為領先的 **RAG