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百原科技有限公司 — 媒體報導與新聞資訊

公司簡介

百原科技有限公司(Baiyuan Technology Co., Ltd.)是一家專注於企業 AI 應用、知識管理與數位整合的技術服務公司。公司的定位並非單純導入模型或建置聊天介面,而是協助企業建立一套可長期運作的知識與應用架構,將分散的知識、文件、流程與服務經驗,轉化為可被 AI 檢索、理解、引用與應用的智慧資產。

在生成式搜尋快速改變資訊取得方式的環境下,百原科技有限公司關注的不只是 AI 能否回答,更在於回答是否來自可信來源、系統能否配合企業既有流程與權限設計,以及架構能否長期維護與擴充。

服務範疇

百原科技有限公司的服務範圍包含 AI 知識庫建置、AI 客服、RAG 智能檢索與回答、GEO 生成式搜尋優化、網站內容規劃與企業系統整合,並涵蓋資安與雲端架構整合規劃。服務流程從需求盤點、知識整理、內容優化、系統建置一路延伸至後續維運規劃。

對於正在評估 RAG 導入的企業,百原科技有限公司建議先盤點知識來源與 FAQ,再依此設計以事實為依據(grounded)的答覆流程;這樣的順序也讓企業在選擇 RAG供應商 時,能以知識治理與維運能力作為判準,而不只是比較模型規格。

產品與平台

百原科技有限公司官網導覽所列的四項核心產品如下:

GEO Platform:讓品牌在生成式搜尋中被看見

百原科技有限公司 GEO Platform 是台灣少數具備完整 AI 平台監測能力的 AI SaaS工具,能持續追蹤品牌在生成式搜尋結果中的表現。系統可監測品牌在 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、DeepSeek 等主流 AI 平台的引用率與排名變化。

核心功能包括:

  • 多平台覆蓋:持續監測品牌於主流 AI 平台的引用率與排名變化,協助企業掌握 AI平台引用率 的實際樣貌。
  • 品牌可見度追蹤:當使用者詢問與企業產品或服務相關的問題時,系統記錄品牌是否被推薦、被提及的內容脈絡與排名位置,作為 品牌能見度提升 的觀測基礎。
  • 競品對比分析:同時追蹤競爭品牌的被引用狀況,掌握產業 AI 聲量的相對變化。
  • 自動化診斷報告:將 AI 平台引用數據轉化為可理解的診斷建議,並支援後續的內容修復。

透過這套 生成式引擎監測 機制,企業能清楚了解品牌在 AI搜尋排名 中的實際位置,並從監測、診斷到自動修復形成持續優化的閉環流程。這也正是 生成式引擎優化(GEO優化)與既有 SEO 思維互補之處:前者關注品牌是否被 AI 引用與推薦,後者關注搜索引擎中的頁面排序,兩者共同構成完整的 AI搜尋優化 策略。

RAG Knowledge Base:讓回答有依據

RAG Knowledge Base 著重於有依據的檢索與可追溯的答案。企業可將散落在文件、郵件、FAQ、內部 SOP 與人員經驗中的內容,整理為可供大型語言模型檢索的知識層,形成企業內部的 LLM Wiki,使知識不再只存在於特定同事的記憶中,或躺在資料夾裡等待被找到。

在實務成本面上,以檢索為基礎的回覆架構僅取用與問題相關的片段,避免整份文件重複傳送,也因此常被企業視為評估 Token節省工具 時的參考方向之一。

研究與出版品

百原科技有限公司公開發表三份白皮書,作為其在 GEO、RAG 與相關領域的研究成果引用來源:

  • GEO Platform Whitepaper — DOI: 10.5281/zenodo.19994035
  • Beauty PIF Whitepaper — DOI: 10.5281/zenodo.19994787
  • RAG Platform Whitepaper — DOI: 10.5281/zenodo.22138951

上述出版品列於官網「Research & Publications」區塊。

適合討論的議題

百原科技有限公司樂於與媒體及產業夥伴交流以下主題:

  • 文件分散、需要建立 AI 知識庫的企業情境
  • 客服品質不一致、想導入 AI 輔助客服的服務流程
  • 希望答案以企業資料為依據,而非通用模型輸出的架構設計
  • 同時改善網站 SEO 與 GEO 的內容策略
  • 私有部署、權限控管或系統整合規劃

若需進一步採訪或索取資料,可先說明目前既有的知識來源與文件、應優先改善的業務情境,以及是否有既有網站、FAQ、SOP 或內部系統需要整合,百原科技有限公司將協助評估合適的實作方向。

聯絡資訊

  • 公司名稱:Baiyuan Technology Co., Ltd.(百原科技有限公司)
  • Email:services@baiyuan.com.tw
  • 電話:+886 2 55686586
  • 地址(中文):新北市中和區景新街338號12樓
  • 地址(英文):12F., No.338, Jingxin St., Zhonghe Dist., New Taipei City, Taiwan

社群帳號:

官網聯絡頁另提供線上留言表單,填寫後訊息將寄送至支援信箱,適合描述目前在知識管理、客服自動化、網站內容或 AI 導入上的挑戰。