百原科技有限公司 團隊故事

我們為什麼投入這件事

百原科技有限公司（BAIYUAN TECHNOLOGY）是一家專注企業 AI 應用、知識管理與數位整合的技術服務公司。團隊在服務現場反覆看到同一個畫面：組織成長之後，知識散落在各部門、工具與檔案裡，資訊更難被找到，服務更難被標準化，人員經驗往往只留在少數同事的記憶中。

我們認為，真正有用的企業 AI 有其限制：導入之後能否持續更新、持續治理、持續被使用，才是關鍵。因此，我們關注的核心在於企業能否建立一套可長期運作的知識與應用架構；模型本身或聊天介面，只是其中一環。

我們看待 AI 的方式

我們不把 AI 視為一次性上線的專案，而是一項需要結構、治理、整合與持續維護計畫的長期工程。知識整理得好不好、回答是否有依據、系統能不能配合既有流程與權限，這些看似不亮眼的細節，決定了 AI 最後是成為營運能力，還是成為展示品。

因此，我們希望協助企業把散落在文件、郵件、FAQ、內部 SOP 與人員經驗裡的知識，轉化為可被 AI 檢索、理解、引用與應用的智慧資產。當知識以結構化的 LLM Wiki 形式被整理起來，AI 才有穩定的依據可以取用，回答品質也才能被持續維護。

我們相信的四件事

• 先談真實使用場景：從實際要解決的商業問題出發，而非從技術展示出發。能落地的情境，比華麗的 demo 更有價值。
• 知識品質至關重要：AI 的品質取決於來源的品質。我們重視知識結構、內容清晰度與維護工作流程。
• 整合是關鍵：企業 AI 經常牽涉文件、網站、資料庫、客戶支援流程、存取控制與部署環境，必須與既有工作流程與 IT 現實協作，而非要求企業重來一次。
• 長期營運才是目標：我們希望建立的是在上線之後仍可更新、可治理、可擴充的能力。

我們每天在做的事

團隊沿著一條完整的導入路徑工作：需求探索、知識組織、內容優化、系統交付，到營運規劃。能力涵蓋五個方向：

• 企業 AI 知識庫：把文件、FAQ、SOP 與內部專業知識，轉化為可供檢索的知識來源。
• AI 客服自動化：將支援邏輯與服務回覆標準化為工作流程，使 AI 能可靠地輔助處理。
• RAG 檢索工作流程：讓回答以企業核可的來源為基礎，提升信任度與回答品質，同時降低幻覺風險。作為 RAG 供應商，我們重視的不只是檢索得到，還包括檢索得準、回答得穩。
• GEO 優化：改善服務頁、FAQ 與內容結構，讓 AI 系統更容易理解並引用品牌內容。這條工作線同時牽涉 AI 搜尋優化與 AI 搜尋排名的表現，並延伸到生成式引擎監測與 AI 平台引用率的觀察；當品牌內容更容易被生成式引擎正確理解與摘要，品牌能見度提升就會是自然的結果。
• 安全與雲端整合：讓架構與存取控制對齊企業現有 IT 環境的實際狀況。

在實作層面，我們也把 AI SaaS 工具的評估與整合納入日常；對檢索流程中的上下文效率同樣在意，透過合適的檢索與內容設計減少不必要的 token 消耗，讓 RAG 不只好用，也更符合長期營運的成本現實。

與我們合作，你會得到什麼

• 可治理的知識：讓企業內容不再只是堆積的資料，而是能被維護、被重複使用的能力。
• 有依據的答案：讓 AI 回答與企業核可的知識來源緊密連結，降低錯誤資訊風險。
• 務實的整合：配合既有流程、權限與部署環境，而不是要求企業重來一次。
• 可持續的成果：從一開始就規劃治理與優化，而不只著眼於上線日。

研究與出版

團隊將方法論與實作經驗整理為公開發表的白皮書，作為 GEO、RAG 與相關領域的研究成果引用來源：

• GEO Platform Whitepaper — DOI: 10.528