AI 知識庫建置
整合內部文件、FAQ、SOP、產品資料、教學內容與網站資訊，建立適合 AI 檢索與回答的知識庫架構。
- 文件盤點與知識分類
- FAQ 與 SOP 結構整理
- 可檢索知識來源建立
- 更新與維護機制規劃
百原科技服務項目
從知識整理、內容優化到系統建置與部署規劃，打造可搜尋、可對話、可維運的 AI 應用方案。
Solutions
以企業實務需求為核心的 AI 導入服務
我們協助企業從知識整理、內容優化、系統建置到部署規劃，建立真正能支援營運、服務與決策的 AI 應用架構。
AI 客服自動化
針對客服、服務台、售前售後支援等場景，整理產品資訊、常見問題與服務流程，建立可供 AI 回答與輔助服務的知識基礎。
- 客服知識整理
- 話術與流程標準化
- 問答內容優化
- 回覆邏輯與應用場景設計
RAG 智能檢索與回答
透過檢索增強生成技術，讓 AI 在回答前先檢索企業指定的知識來源，提升回答準確度與可用性，並降低錯誤資訊風險。
- 知識來源定義
- 檢索流程設計
- 回答品質優化
- 實際應用情境整合
GEO 生成式搜尋優化
優化網站內容、服務頁面、FAQ 與品牌資訊結構，提升在生成式搜尋與 AI 回答系統中的可理解性與被引用機會。
- 品牌與服務定位整理
- 首頁與服務頁內容優化
- FAQ 規劃與結構設計
- AI 可理解內容架構調整
資安與雲端整合
根據企業既有 IT 架構與管理需求，規劃 AI 應用所需的部署方式、權限控管、內外網存取、雲端整合與安全性考量。
- 架構評估與部署建議
- 權限與存取規劃
- 既有系統整合考量
- 維運與擴充性設計
Use Cases
適合這些導入情境
無論是客服自動化、內部知識整合還是網站內容重整，我們都會依企業現況規劃可執行的方案。
Process
服務流程
從需求盤點到上線維運規劃，逐步建立可長期運作的 AI 應用能力。
STEP 01
需求盤點
了解企業目前的文件來源、知識型態、使用情境與導入目標。
STEP 02
架構規劃
依據需求設計知識整理方式、應用流程、內容架構與系統整合方向。
STEP 03
建置與優化
進行知識整理、內容建構、問答設計與實際應用配置。
STEP 04
測試與調整
依照實際使用情境優化回答品質、內容完整性與操作流程。
STEP 05
上線與維運規劃
建立可持續更新與維護的應用機制，讓系統能長期發揮價值。